我先交个底:在做独立开发者之前,我做了 5 年的审计

审计员这一行,最值钱的能力从来不是脑子有多聪明,而是 坐得住、看得细、撑得久

这 5 年下来,我慢慢看透了两件事:

第一,绝大多数公司不是死于”不够聪明”,而是死于 做了一堆没人要的东西

第二,在日常工作里,我经常能直观地感觉到 —— 很多沉重的流程,只要做个轻量级的软件工具,效率就能上一个台阶。但写软件这件事,以前隔着一堵我跨不过去的墙。

看得见解法,却够不到实现。

直到去年,我开始重度使用 AI Agent。我才猛然意识到:Agent 已经不再是一个聊天的玩具了,它是一个能把你脑子里那些”应该有的工具”,真正敲成代码、变成产品的东西。

那道挡在我面前的墙,突然就薄了

从那时起,我不再谈论什么”创业”,就是老老实实地动手做东西。到今天,我的个人网站 awkthole.com 上已经挂了 6 个我自己做的产品。

它们不是今天这篇文章的主角。今天我真正想聊的是:

一、AwkThole 这个奇怪的名字,到底代表了什么? 二、Agent 出现后,做产品这件事到底什么变了,什么根本没变?

这可能是我实操了一年下来,最想跟同行们交心的话。


一、Awk + Thole —— 把笨拙当支点

AwkThole,是我硬拼起来的两个词。

awk,是 Unix 系统上一种古老的文本处理小语言。它朴素、通常只有单行代码,但能干极多的脏活累活。我第一次见它时就觉得,这玩意儿能活到现在,靠的不是精妙绝伦,而是死死抓住 “够用的那一点”。写一行 awk 不会让你看起来像个编程绝顶高手,但它能把活干完。

thole,是一个冷门的英文词。它有两层意思:作动词,是 “忍受、撑住、扛住”;作名词,它是船桨架上的那根小柱子 —— 也就是 桨钉,是划船时让桨能借力的那个支点。没了它,你拼命划桨也只是在原地搅水,船寸步不前。

这两个词拼在一起,就是我想做的事:

用最简单的家伙事儿,撑住自己的笨拙; 把它当成支点,把东西硬磕出来。

这就是 AwkThole。

这也是 5 年审计留给我的底色:细节决定真假,坚持决定结果。我没法靠聪明赢,但我可以靠”撑得住、看得细”赢。

等 AI 浪潮真的拍到脸上时,我才发现:在这个时代,这两点,比聪明值钱多了


二、Agent 改变了什么,没改变什么

过去一年,我跟很多人聊过 AI —— 同行、做产品的朋友、早期投资人。大家对”Agent 改变了什么”,基本是两个极端:

要么是”什么都没变,该不行的还是不行”; 要么是”全变了,一个人就是一支军队,一个人就是一家公司”。

这两种,都不对。

我在做 AwkThole 的过程中,自己慢慢理清了四件事:

1. Agent 让”从想法到原型”快了 100 倍,但没让”从原型到有人用”快一秒

放在三年前,像我这种连前端脚手架都没摸熟的跨界者,根本走不到”代码能跑”这一步。从一个念头,到一个能点开的 Demo,Agent 真的把这几个月的苦工,压缩到了几天。

但工具做出来之后呢?

让一个真实的用户打开它、把数据录进去、第二天还愿意再打开一次 —— 这些事,跟 AI 哪怕半毛钱关系都没有。这些事跟三十年前一模一样:你得去理解他,去找到他,去让他觉得”用你这个东西,比不用更划算”。

Agent 真正改变的,是 供给侧的产能 突然暴涨了一个数量级。但在用户那边,一切如常。

2. 软件变多了,但用户并没有变多

供给端正在发生大爆炸。每天都有几百个新工具、新 SaaS、新套壳应用涌现。

但用户的一天,依然只有 24 小时;手机屏幕,依然只有那么大。一个普通人每天真正高频打开的 App,依然就那么 七八个

当制作成本被砍到极低,所有人都在疯狂造轮子,但很少有人在替用户解决 “我到底该用哪一个” 的难题。

一个软件能不能成,从来不取决于它”做完了没”,而取决于它有没有 精准地嵌进某个具体的人、在某个具体的时刻、做的某件具体的事

这件事,AI 替不了你。

3. 我不相信所谓的”一人公司”

这两年,“一人公司”的故事很性感 —— 一个人加一堆 Agent,干翻一支团队。

我觉得这是一个被严重浪漫化的 误读

Agent 不是同事,它只是一把更顺手的扳手。 它能加速你脑子里的 Idea 落地,但它不会替你想”这东西该不该做”,不会帮你接起难搞的客户电话,不会替你做痛苦的取舍,更不会在你想放弃的深夜,逼你再撑一下。

真正能跑通的业务,背后还是 。AI 只是放大了 人+工具 的杠杆。一个人能干以前三个人的活,这是真的;但一个人能开一家公司,那是骗自己的。

AwkThole 上的东西,有些是我独立开发的,有些是和朋友合作的。比如美术、动画、特定的行业 Know-how,这些东西 Agent 根本替代不了。我从来不假装这一切是”我一个人单枪匹马”完成的。

把 Agent 当 Tool(工具),而不是当 Partner(搭档)。

4. AI 加速了执行,人该往”管理”和”创造”跑

如果代码和执行都能被 Agent 加速,那人真正值钱的能力,会迅速向两端收敛:

一端是”管理”。不是管人,是管事。你要能判断该做什么、不该做什么;一个原型跑出来,你要能一眼看出”它差在哪、需要引进谁、下一步怎么走”。AI 时代,这事儿更稀缺了 —— 因为试错成本太低,东西做得越快,做错方向的代价反而越大。一个能在错误方向上 10 倍速狂奔 的人,比慢慢走的人更危险。

另一端是”创造”。不是天马行空的灵光一现,而是把一个模糊的痛点,捏成一个能跑通的实体。Agent 会写代码,但它不知道 “小店老板下班那一刻还有没有精力看手机”,也不知道 “律师真正忌讳的是合同里的哪句话被泄露”

这种带有泥土气息的现场感,只有人能判断。

审计这 5 年训练我的,恰好就是这两点:看清一摊账目的全貌,判断哪里是真东西,哪里在虚晃一枪。这两点在 AI 时代,反而成了我的 护城河

写代码是执行,交给 Agent。判断和创造,那是你的命门,谁也替不了。


三、做产品的人,到底该信什么

讲完虚的,讲点实的。我自己做产品时,心里有个锚。

我相信:人永远会为价值买单。

但这里的价值,不是”功能多”,不是”技术牛”,更不是”我用了最新的大模型”。真正的价值只有两种:时间价值,或者情绪价值

  • 让一个店主每天早下班 10 分钟 —— 这是 时间价值
  • 让一个律师不用每天焦虑客户的数据会不会泄露 —— 这是 情绪价值
  • 让一个上班族在挤地铁时能开心 5 分钟 —— 这是 情绪价值
  • 让一个老玩家沉浸地体验完一个好故事 —— 这是 时间 + 情绪

在 AwkThole 上挂着的 6 个产品,每一个我都拿这把尺子量过。如果不沾这两点,我会 直接停掉重做

  • LegalMind —— 为法律专业人士设计的桌面级结构化知识库和信息解析工具。
  • 《失控果园》 —— 一款 noir 卡牌风格的微信小游戏,做给地铁里、排队时那 5 分钟。
  • FinQuant —— 针对量化交易和选股策略的辅助系统。
  • 《山海游侠》 —— 探索基于《山海经》等中国神话的暗黑复杂叙事。
  • 食宪 —— 为中小餐厅做的轻量管理系统,把店主每天的那笔账记轻。
  • 笺·Folium —— 致力于更纯粹的记录体验。

这跟我做审计的逻辑是一模一样的,审计员每天其实就问一个问题:这笔账,背后到底有没有真东西?

做产品也是一样。这是 5 年审计留给我最宝贵的习惯:不被表象骗

在 AI 时代,制造”表象”变得前所未有的便宜。一段炫酷的演示视频、一套精致的 UI、一份吹得天花乱坠的功能列表,成本几乎为零。但在喧嚣之中,能停下来追问一句 “这玩意儿背后到底有没有人在用、到底解没解决问题” 的能力,才是真正的稀缺品。


最后

awkthole.com 这个网站,我会一直更新下去。

每敲定一个产品,我就会写一篇 复盘记录 放上去。不写吹牛的公关稿,只写那种”我以为这步只要两小时,结果搞了三天”的 真实踩坑日记

这个公众号也会同步这些更新,加上一些我对产品、AI、做事方法的零碎思考。不追热点,不蹭流量。写得慢,但保证真实

如果你也是从某个传统行业转过来,想趁着这个时代,自己动手做点东西,欢迎来逛逛 —— awkthole.com

AwkThole 不教你怎么变聪明。

它只是一根桨钉。 当你拼命且笨拙地划下那第一桨时, 希望它能让你,稍微借上一点力。